AIM Intelligence는 AI 보안 및 안전성을 혁신하는 기술 스타트업으로, 고도화된 AI 리스크 탐지 및 방어 시스템을 통해 안전한 AI 환경 구축에 앞장서고 있습니다. AIM Intelligence는 AI의 잠재적 위험을 식별하고 이를 제거하기 위해 정교한 스트레스 테스트와 방어 기술을 결합하여 AI의 신뢰성과 안전성을 강화하는 데 주력하고 있습니다.
AIM Intelligence는 AI 리스크 관리의 핵심 요소로 레드팀(공격 시뮬레이션)과 가드레일(실시간 안전 모니터링)을 활용하여 AI가 지정된 역할 내에서 안전하게 작동하도록 보장합니다. 이를 통해 의료, 금융, 심리학, 로보틱스 등 다양한 도메인에서 AI의 위험성을 효과적으로 관리할 수 있는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
지금까지 AIM Intelligence는 글로벌 해커 커뮤니티와 협력하여 새로운 AI 공격 및 방어 전략을 개발하고 공유하며, 실시간 위험 탐지와 AI 정렬(Alignment) 기술을 발전시켜 왔습니다. 또한, 빠르게 변화하는 AI 시장에서 고객 맞춤형 솔루션을 제공하며, 초고속으로 성장하는 AI 보안 분야에서 독보적인 입지를 다지고 있습니다.
AIM Intelligence는 AI가 인류의 발전에 기여할 수 있도록, 높은 정확도와 신속한 대응력을 바탕으로 AI 리스크를 최소화하고 안전성을 극대화하는 데 집중하고 있습니다. 글로벌 AI 보안 시장에서 혁신적인 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다!
주요업무 • AIM 서비스의 안정적 운영과 성장을 위해 핵심 아키텍처를 설계하고 실행합니다. • 서비스 배포 파이프라인과 개발자 경험(DX)을 개선하여 개발 효율성을 높이고 품질을 향상시킵니다. • 장애 상황에서도 빠른 복구와 지속적인 서비스 제공을 보장하는 운영 체계를 수립하고 실행합니다. • 엔지니어링 조직의 성과를 극대화하기 위해 팀 빌딩 및 멘토링을 수행합니다. • AIM의 비즈니스 목표와 기술 로드맵을 정렬하여 엔지니어링 운영 전략을 수립하고 실행합니다. • 기술 부채를 효과적으로 관리하며, 장기적으로 안정적이고 확장 가능한 시스템을 유지합니다.
자격요건 • 서비스 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 경험을 가지신 분 • 엔지니어링 프로젝트 혹은 조직을 리드한 경험을 가지신 분 • 높은 수준의 트래픽을 처리하는 서비스를 운영하며 Scalability를 확보한 경험이 있으신 분 • 고가용성(High Availability) 아키텍처를 설계하고 운영한 경험이 있으신 분 • 조직 내 Observability를 도입 및 강화해 서비스 모니터링과 알람 시스템을 갖춰본 경험이 있으신 분 • 배포 파이프라인 및 개발 환경을 설계하고 개선한 경험이 있으신 분 • 클라우드 플랫폼(GCP, AWS 등)에서의 서비스 운영 경험이 풍부하신 분 • 대규모 시스템의 장애 대응 프로세스(Incident Response)를 수립하고 실행한 경험이 있으신 분
우대사항 • 다양한 서비스 컴포넌트의 운영, 배포 및 관리 경험이 풍부하신 분 • 비용 최적화와 리소스 효율성을 고려한 클라우드 환경 설계 및 운영 경험이 있으신 분 (Infrastructure as Code, Kubernetes, …) • 코드 품질을 중시하며, 코드 리뷰와 개선에 적극적이신 분 • AI/ML 기술에 대한 깊은 관심과 실무 경험이 있으신 분 • 글로벌 팀과의 협업 경험이 있으신 분
채용 전형
급여 및 보상
협의 후 결정
성과에 따라 스톡옵션 협의 가능
AIM Intelligence stress tests LLMs at scale. We are the robustness layer eliminating the risk of using language models in any setting. To prevent these systems from failing, we preemptively discover all the ways in which they can fail and continuously eliminate them in deployment.
We are looking for Software Engineers to help us to develop fundamental safety tooling for LLMs. Your work will not only set the standard both in terms of research, but also in terms of how LLMs are tested, verified, and applied across customers, companies, and industries. You will directly influence how the world responsibly uses LLMs.